Efficiency Solutions: Produktion und Qualität steigern, Kosten senken

OnEfficiency.BreakProtect verwendet einen einzigartigen KI-Algorithmus zur automatischen Erkennung unterschiedlichster Abriss-Ursachen in der Papierproduktion. Damit lassen sich frühzeitig Gegenmaßnahmen für jede spezifische Abrissart definieren und eine stabile, kosteneffiziente Produktion gewährleisten.

Wir haben ein Webinar angeboten, um Sie über die Funktionen von OnEfficiency.BreakProtect zu informieren. Sie haben das Webinar verpasst oder möchten es Kollegen zeigen? Hier finden Sie die Aufzeichnung:

OnEfficiency.Strength kombiniert drei Module zu einer prozessübergreifenden Steuerung (APC): Virtuelle Sensoren (auch Soft-Sensoren genannt), Modell-Prädiktive Steuerung (MPC) und einen Kostenoptimierer.
Die virtuellen Sensoren sagen Qualitätsparameter präzise voraus, die sonst nur am Ende jedes Tambours als Ergebnis von zerstörenden Tests im Labor zur Verfügung stehen. Die Kenntnis dieser Werte in Echtzeit ermöglicht es der MPC, den Prozess so zu steuern, dass diese Werte kontinuierlich erreicht werden, und der Kostenoptimierer stellt sicher, dass dies zu möglichst geringen Kosten geschieht.

Ružomberok PM18​:
OnEfficiency.Strength führt zu einer Verbesserung des Flächengewichts und des Verhältnisses von Fasern zu Asche.

Field results Fabriano PM3​: OnEfficiency.Strength führte zu signifikanten Kosteneinsparungen, die den Kunden überzeugt haben, dass Voiths Expertise in der Digitalisierung auch an weiteren Maschinen zum Einsatz kommt.

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OnEfficiency.DIP optimiert eine bestehende DIP-Linie in Richtung konstanter DIP-Qualität bei minimalen Kosten. Die bestehende Flotation wird durch zusätzliche Aktuatoren ergänzt und es werden neue Sensoren zur Überwachung der Qualitätsparameter installiert.
Die DIP-Qualitätsschwankungen, die durch eingehende Rohstoffe oder Produktionsänderungen entstehen, werden durch eine dynamische Anpassung der Verluste bei der Wäsche/Flotation sowie durch eine Echtzeit-Optimierung der Bleichchemikaliendosierung reduziert.

• Steigerung der Ausbeute von 77,9 auf 79,8%
• Reduzierung des Energieverbrauchs von 35 auf 32 kWh/t
• Reduzierung des Hydrosulfiteinsatzes von 0,04 auf 0,02 %.
• Reduzierung der Zugabe von Primärasche von 28 auf 16 kg/t

Erzielte Gesamteinsparungen: 1,22 MEUR/Jahr, was einer Kostensenkung von 13% oder 7,2 EUR/t entspricht

• Steigerung der Ausbeute von 85,7 auf 88,1%
• Reduzierung des Energieverbrauchs von 42 auf 27 kWh/t
• Senkung des Peroxideinsatzes von 0,99 auf 0,78%.
• Verringerung des Hydrosulfiteinsatzes von 0,12 auf 0,06%.
• Reduzierung der Zugabe von Primärasche von 40 auf 23 kg/t

Erzielte Gesamteinsparungen: 3,55 MEUR/Jahr, was einer Kostensenkung von 22% oder 9 EUR/t entspricht
 

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dataPARC cloud.Suite enthält vier Anwendungen: Analyzer, Cockpit, Events und Functions. 
Analyzer dient der Überwachung und Auswertung von historischen und Live-Daten, z.B. um die Ursache für ein Problem zu finden.
Cockpit visualisiert den aktuellen Status des Prozesses in einer klaren und leicht verständlichen Weise. 
Mit Events können verschiedene Arten von Ereignissen angezeigt und gefiltert werden, z.B. zur schnellen Fehlerbehebung.
Functions ermöglicht es dem Kunden, neue Werte auf der Grundlage vorhandener Daten zu berechnen. Die berechneten Werte sind dann für alle anderen Anwendungen, die auf dataPARC cloud laufen, verfügbar.

Mit OnView.VirtualSensorBuilder können Sie schnell und ohne Datenanalyse-Kenntnisse virtuelle Sensoren (Soft-Sensoren) erstellen und diese entweder sofort über dataPARC cloud.Suite oder in Ihrem eigenen Visualisierungsprogramm darstellen.

Wir haben ein Webinar angeboten, um Sie über die Funktionen des OnView.VirtualSensorBuilders und der Cloud-Lösung OnCumulus zu informieren. Sie haben das Webinar verpasst oder möchten es Kollegen zeigen? Hier finden Sie die Aufzeichnung und die gezeigte Präsentation:

OnView.MassBalance ermöglicht die Visualisierung aller relevanten Verluste in Echtzeit. Für jeden Stoffstrom wird die Abweichung vom Standardbetriebsbereich in einem intuitiven Sankey-Diagramm visualisiert. Erhöhen sich die Verluste über eine Warnschwelle, die für jeden Stoffstrom definiert werden kann, werden die entsprechenden Stoffströme im Sankey-Diagramm markiert und die Bediener erhalten empfohlene Gegenmaßnahmen, die individuell definiert werden können.

Das Diagram zeigt die Ergebnisse von Saica Venizel, mit einer OCC-Linie mit 250.000 jato. Die Optimierung auf Grundlage von OnView.MassBalance führte im Durchschnitt zu ~ 2 % Fasereinsparungen (Faser im Sinne von Altpapier/Rohstoff). Ein "Reset" auf die Anfangseinstellungen zeigte deutlich die Wichtigkeit und den positiven Effekt der kontinuierlichen Überwachung und Optimierung.